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| 管理项目上下文 | 创建并维护 project-context.md 以指导 AI 智能体 |
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使用 project-context.md,确保 AI 智能体在各类工作流中遵循项目的技术偏好与实现规则。
为了保证这份上下文始终可见,你也可以在工具上下文或 always-rules 文件(如 AGENTS.md)
中加入这句:
Important project context and conventions are located in [path to project context]/project-context.md
:::note[前置条件]
- 已安装 BMad Method
- 了解项目的技术栈与团队约定 :::
何时使用
- 在开始架构(architecture)前,你已有明确的技术偏好
- 已完成架构设计,希望把关键决策沉淀到实施阶段
- 正在处理具有既定模式的既有代码库
- 发现智能体在不同用户故事(story)之间决策不一致
步骤 1:选择路径
手动创建 — 适合你已经明确知道要沉淀哪些规则
架构后生成 — 适合把 solutioning 阶段形成的架构决策沉淀下来
为既有项目生成 — 适合从现有代码库中自动发现团队约定与模式
步骤 2:创建文件
选项 A:手动创建
在 _bmad-output/project-context.md 创建文件:
mkdir -p _bmad-output
touch _bmad-output/project-context.md
然后补充技术栈与实现规则:
---
project_name: '我的项目'
user_name: '你的名字'
date: '2026-02-15'
sections_completed: ['technology_stack', 'critical_rules']
---
# AI 智能体项目上下文
## 技术栈与版本
- Node.js 20.x, TypeScript 5.3, React 18.2
- 状态管理:Zustand
- 测试:Vitest, Playwright
- 样式:Tailwind CSS
## 关键实现规则
**TypeScript:**
- 开启严格模式,禁止使用 `any` 类型
- 对外 API 使用 `interface`,联合类型使用 `type`
**代码组织:**
- 组件放在 `/src/components/`,并与测试文件同目录(co-located)
- API 调用统一使用 `apiClient` 单例,不要直接使用 `fetch`
**测试:**
- 单元测试聚焦业务逻辑
- 集成测试使用 MSW 模拟 API
选项 B:架构后生成
在新的会话中运行:
bmad-generate-project-context
该工作流会扫描架构文档和项目文件,生成能够反映已做决策的上下文文件。
选项 C:为既有项目生成
对于既有项目,运行:
bmad-generate-project-context
该工作流会分析代码库中的约定,然后生成可供你审阅和完善的上下文文件。
步骤 3:验证内容
审查生成文件,并确认它覆盖了:
- 正确的技术版本
- 你的真实约定(不是通用最佳实践)
- 能预防常见错误的规则
- 框架相关模式
如果有缺漏或误判,直接手动补充和修正。
你将获得
一个 project-context.md 文件,它可以:
- 确保所有智能体遵循相同约定
- 避免在不同用户故事(story)中出现不一致决策
- 为实施阶段保留架构决策
- 作为项目模式与规则的长期参考
提示
:::tip[最佳实践]
- 聚焦“不明显但重要”的规则:优先记录智能体容易漏掉的项目约束,而不是 “变量要有意义”这类通用建议。
- 保持精简:此文件会被多数实现工作流加载,过长会浪费上下文窗口。避免写入 只适用于单一 story 的细节。
- 按需更新:当团队约定变化时手动更新,或在架构发生较大变化后重新生成。
- 适用于 Quick Flow 与完整 BMad Method:两种模式都可共享同一份项目上下文。 :::