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# 创建深度研究提示任务
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此任务有助于为各种类型的深度分析创建全面的研究提示。它可以处理来自头脑风暴会议、项目简报、市场研究或特定研究问题的输入，以生成用于更深入调查的目标提示。
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## 目的
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生成结构良好的研究提示，以便：
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- 定义明确的研究目标和范围
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- 指定适当的研究方法
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- 概述预期的可交付成果和格式
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- 指导对复杂主题的系统性调查
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- 确保捕获可操作的见解
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## 研究类型选择
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关键：首先，根据用户的需求和他们提供的任何输入文件，帮助用户选择最合适的研究重点。
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### 1. 研究重点选项
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向用户呈现这些编号的选项：
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1. **产品验证研究**
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- 验证产品假设和市场契合度
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- 测试关于用户需求和解决方案的假设
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- 评估技术和业务可行性
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- 识别风险和缓解策略
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2. **市场机会研究**
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- 分析市场规模和增长潜力
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- 识别市场细分和动态
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- 评估市场进入策略
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- 评估时机和市场准备情况
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3. **用户与客户研究**
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- 深入研究用户画像和行为
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- 理解待办任务和痛点
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- 绘制客户旅程和接触点
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- 分析支付意愿和价值感知
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4. **竞争情报研究**
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- 详细的竞争对手分析和定位
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- 功能和能力比较
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- 商业模式和战略分析
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- 识别竞争优势和差距
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5. **技术与创新研究**
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- 评估技术趋势和可能性
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- 评估技术方法和架构
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- 识别新兴技术和颠覆性技术
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- 分析自建、购买与合作的选项
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6. **行业与生态系统研究**
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- 绘制行业价值链和动态
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- 识别关键参与者和关系
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- 分析法规和合规因素
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- 理解合作机会
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7. **战略选项研究**
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- 评估不同的战略方向
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- 评估商业模式替代方案
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- 分析市场进入策略
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- 考虑扩张和扩展路径
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8. **风险与可行性研究**
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- 识别和评估各种风险因素
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- 评估实施挑战
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- 分析资源需求
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- 考虑法规和法律影响
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9. **自定义研究重点**
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- 用户定义的研究目标
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- 专业领域调查
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- 跨职能研究需求
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### 2. 输入处理
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**如果提供了项目简报：**
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- 提取关键产品概念和目标
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- 识别目标用户和用例
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- 注意技术约束和偏好
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- 突出不确定性和假设
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**如果提供了头脑风暴结果：**
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- 综合主要思想和主题
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- 识别需要验证的领域
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- 提取要测试的假设
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- 注意要探索的创意方向
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**如果提供了市场研究：**
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- 在已识别的机会上进行构建
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- 深化特定的市场见解
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- 验证初步发现
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- 探索相邻的可能性
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**如果从头开始：**
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- 通过问题收集基本背景
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- 定义问题空间
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- 澄清研究目标
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- 建立成功标准
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## 流程
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### 3. 研究提示结构
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关键：与用户协作制定一个包含这些组成部分的全面研究提示。
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#### A. 研究目标
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关键：与用户协作，阐明清晰、具体的研究目标。
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- 主要研究目标和目的
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- 研究将为哪些关键决策提供信息
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- 研究的成功标准
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- 约束和边界
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#### B. 研究问题
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关键：与用户协作，按主题组织制定具体的、可操作的研究问题。
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**核心问题：**
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- 必须回答的核心问题
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- 问题的优先级排序
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- 问题之间的依赖关系
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**支持性问题：**
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- 额外的背景构建问题
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- 可有可无的见解
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- 面向未来的考虑
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#### C. 研究方法
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**数据收集方法：**
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- 二手研究来源
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- 一手研究方法（如果适用）
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- 数据质量要求
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- 来源可信度标准
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**分析框架：**
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- 要应用的具体框架
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- 比较标准
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- 评估方法
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- 综合方法
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#### D. 输出要求
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**格式规范：**
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- 执行摘要要求
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- 详细发现的结构
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- 视觉/表格演示
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- 支持文档
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**关键可交付成果：**
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- 必须有的部分和见解
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- 决策支持元素
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- 面向行动的建议
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-- 风险和不确定性文档
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### 4. 提示生成
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**研究提示模板：**
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## 研究目标
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[清晰陈述本研究旨在实现的目标]
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## 背景情况
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[来自项目简报、头脑风暴或其他输入的相关信息]
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## 研究问题
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### 主要问题（必须回答）
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1. [具体的、可操作的问题]
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2. [具体的、可操作的问题]
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...
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### 次要问题（最好有）
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1. [支持性问题]
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2. [支持性问题]
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...
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## 研究方法
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### 信息来源
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- [具体来源类型和优先级]
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### 分析框架
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- [要应用的具体框架]
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### 数据要求
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- [质量、时效性、可信度需求]
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## 预期可交付成果
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### 执行摘要
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- 关键发现和见解
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- 关键影响
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- 建议的行动
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### 详细分析
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[根据研究类型需要的具体部分]
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### 支持材料
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- 数据表
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- 比较矩阵
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- 源文档
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## 成功标准
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[如何评估研究是否达到其目标]
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## 时间表和优先级
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[如果适用，任何时间限制或分期]
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### 5. 审查和完善
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1. **呈现完整的提示**
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- 显示完整的研究提示
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- 解释关键要素和理由
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- 突出任何假设
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2. **收集反馈**
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- 目标是否清晰正确？
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- 问题是否解决了所有疑虑？
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- 范围是否合适？
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- 输出要求是否足够？
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3. **根据需要进行完善**
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- 采纳用户反馈
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- 调整范围或重点
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- 添加缺失的元素
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- 澄清模糊之处
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### 6. 后续步骤指导
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**执行选项：**
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1. **与AI研究助理一起使用**：将此提示提供给具有研究能力的AI模型
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2. **指导人工研究**：作为人工研究工作的框架
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3. **混合方法**：使用此结构结合AI和人工研究
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**集成点：**
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- 研究结果将如何融入下一阶段
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- 哪些团队成员应该审查结果
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- 如何验证研究结果
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- 何时重新审视或扩展研究
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## 重要说明
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- 研究提示的质量直接影响所收集见解的质量
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- 研究问题要具体而非笼统
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- 同时考虑当前状态和未来影响
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- 在全面性和专注性之间取得平衡
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- 清晰地记录假设和限制
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- 根据初步发现计划迭代完善
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