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# 创建深度研究提示任务

此任务有助于为各种类型的深度分析创建全面的研究提示。它可以处理来自头脑风暴会议、项目简报、市场研究或特定研究问题的输入，以生成用于更深入调查的目标提示。

## 目的

生成结构良好的研究提示，以便：

-   定义明确的研究目标和范围
-   指定适当的研究方法
-   概述预期的可交付成果和格式
-   指导对复杂主题的系统性调查
-   确保捕获可操作的见解

## 研究类型选择

关键：首先，根据用户的需求和他们提供的任何输入文件，帮助用户选择最合适的研究重点。

### 1. 研究重点选项

向用户呈现这些编号的选项：

1.  **产品验证研究**
    -   验证产品假设和市场契合度
    -   测试关于用户需求和解决方案的假设
    -   评估技术和业务可行性
    -   识别风险和缓解策略

2.  **市场机会研究**
    -   分析市场规模和增长潜力
    -   识别市场细分和动态
    -   评估市场进入策略
    -   评估时机和市场准备情况

3.  **用户与客户研究**
    -   深入研究用户画像和行为
    -   理解待办任务和痛点
    -   绘制客户旅程和接触点
    -   分析支付意愿和价值感知

4.  **竞争情报研究**
    -   详细的竞争对手分析和定位
    -   功能和能力比较
    -   商业模式和战略分析
    -   识别竞争优势和差距

5.  **技术与创新研究**
    -   评估技术趋势和可能性
    -   评估技术方法和架构
    -   识别新兴技术和颠覆性技术
    -   分析自建、购买与合作的选项

6.  **行业与生态系统研究**
    -   绘制行业价值链和动态
    -   识别关键参与者和关系
    -   分析法规和合规因素
    -   理解合作机会

7.  **战略选项研究**
    -   评估不同的战略方向
    -   评估商业模式替代方案
    -   分析市场进入策略
    -   考虑扩张和扩展路径

8.  **风险与可行性研究**
    -   识别和评估各种风险因素
    -   评估实施挑战
    -   分析资源需求
    -   考虑法规和法律影响

9.  **自定义研究重点**
    -   用户定义的研究目标
    -   专业领域调查
    -   跨职能研究需求

### 2. 输入处理

**如果提供了项目简报：**

-   提取关键产品概念和目标
-   识别目标用户和用例
-   注意技术约束和偏好
-   突出不确定性和假设

**如果提供了头脑风暴结果：**

-   综合主要思想和主题
-   识别需要验证的领域
-   提取要测试的假设
-   注意要探索的创意方向

**如果提供了市场研究：**

-   在已识别的机会上进行构建
-   深化特定的市场见解
-   验证初步发现
-   探索相邻的可能性

**如果从头开始：**

-   通过问题收集基本背景
-   定义问题空间
-   澄清研究目标
-   建立成功标准

## 流程

### 3. 研究提示结构

关键：与用户协作制定一个包含这些组成部分的全面研究提示。

#### A. 研究目标

关键：与用户协作，阐明清晰、具体的研究目标。

-   主要研究目标和目的
-   研究将为哪些关键决策提供信息
-   研究的成功标准
-   约束和边界

#### B. 研究问题

关键：与用户协作，按主题组织制定具体的、可操作的研究问题。

**核心问题：**

-   必须回答的核心问题
-   问题的优先级排序
-   问题之间的依赖关系

**支持性问题：**

-   额外的背景构建问题
-   可有可无的见解
-   面向未来的考虑

#### C. 研究方法

**数据收集方法：**

-   二手研究来源
-   一手研究方法（如果适用）
-   数据质量要求
-   来源可信度标准

**分析框架：**

-   要应用的具体框架
-   比较标准
-   评估方法
-   综合方法

#### D. 输出要求

**格式规范：**

-   执行摘要要求
-   详细发现的结构
-   视觉/表格演示
-   支持文档

**关键可交付成果：**

-   必须有的部分和见解
-   决策支持元素
-   面向行动的建议
--   风险和不确定性文档

### 4. 提示生成

**研究提示模板：**

```markdown
## 研究目标

[清晰陈述本研究旨在实现的目标]

## 背景情况

[来自项目简报、头脑风暴或其他输入的相关信息]

## 研究问题

### 主要问题（必须回答）

1. [具体的、可操作的问题]
2. [具体的、可操作的问题]
   ...

### 次要问题（最好有）

1. [支持性问题]
2. [支持性问题]
   ...

## 研究方法

### 信息来源

- [具体来源类型和优先级]

### 分析框架

- [要应用的具体框架]

### 数据要求

- [质量、时效性、可信度需求]

## 预期可交付成果

### 执行摘要

- 关键发现和见解
- 关键影响
- 建议的行动

### 详细分析

[根据研究类型需要的具体部分]

### 支持材料

- 数据表
- 比较矩阵
- 源文档

## 成功标准

[如何评估研究是否达到其目标]

## 时间表和优先级

[如果适用，任何时间限制或分期]
```

### 5. 审查和完善

1.  **呈现完整的提示**
    -   显示完整的​​研究提示
    -   解释关键要素和理由
    -   突出任何假设

2.  **收集反馈**
    -   目标是否清晰正确？
    -   问题是否解决了所有疑虑？
    -   范围是否合适？
    -   输出要求是否足够？

3.  **根据需要进行完善**
    -   采纳用户反馈
    -   调整范围或重点
    -   添加缺失的元素
    -   澄清模糊之处

### 6. 后续步骤指导

**执行选项：**

1.  **与AI研究助理一起使用**：将此提示提供给具有研究能力的AI模型
2.  **指导人工研究**：作为人工研究工作的框架
3.  **混合方法**：使用此结构结合AI和人工研究

**集成点：**

-   研究结果将如何融入下一阶段
-   哪些团队成员应该审查结果
-   如何验证研究结果
-   何时重新审视或扩展研究

## 重要说明

-   研究提示的质量直接影响所收集见解的质量
-   研究问题要具体而非笼统
-   同时考虑当前状态和未来影响
-   在全面性和专注性之间取得平衡
-   清晰地记录假设和限制
-   根据初步发现计划迭代完善