UX Design Specification - Jus IA Start Kit

Author: Gabriel Vaz Date: 2026-03-08

Executive Summary

Project Vision

O Jus IA Start Kit é um assistente web que funciona como "tradutor de intenção jurídica": o advogado responde perguntas sobre seu caso em linguagem jurídica e é redirecionado ao Jus IA com um pedido otimizado pronto para gerar resultado de alta qualidade na primeira tentativa. A experiência abstrai completamente o conceito de prompt engineering — o advogado nunca vê um prompt, nunca edita código, nunca precisa saber como falar com IA.

A mecânica central é um fluxo híbrido: perguntas estruturadas (determinísticas) coletam dados do caso, seguidas de refinamento contextual por IA (não-determinístico) que captura nuances. O resultado é montado nos bastidores e entregue ao Jus IA via URL parametrizada ou fallback copy-paste.

Target Users

Dra. Carla — A Resistente Pragmática (primária): Advogada autônoma, 42 anos, trabalhista. Nunca usou IA, gasta 2-3h por petição. Precisa de resultado comprovável na primeira tentativa, sem investir tempo aprendendo. Abre o Start Kit no celular entre audiências, via link de WhatsApp.

Dr. Rafael — O Sobrecarregado Digital (primário): Advogado autônomo, 29 anos, usa ChatGPT diariamente mas itera 3-5 vezes por petição. Sabe que IA pode ajudar mas não sabe formular o pedido certo. Precisa de um atalho que elimine o ciclo de tentativa-e-erro.

Dr. Marcos — O Dono de Escritório (secundário): Sócio, 50 anos, equipe usa ChatGPT sem governança (Shadow AI). Precisa padronizar o uso de IA na equipe sem supervisionar cada pedido. Deep links por área funcionam como ferramenta de governança.

Key Design Challenges

Dois perfis opostos de confiança: a mesma interface precisa transmitir segurança e credibilidade para quem nunca usou IA (Carla) e eficiência/velocidade para quem já usa diariamente (Rafael).
Abstração total do prompt engineering: linguagem 100% jurídica, zero vocabulário técnico de IA. O produto deve parecer "ferramenta jurídica", não "ferramenta de IA".
Mobile-first entre audiências: fluxo completável em <5 min com uma mão, em tela pequena, com conexão potencialmente instável.
Continuidade em MPA: cada etapa é um page load — o progresso precisa ser visualmente claro e a experiência fluida, sem sensação de formulário burocrático.

Design Opportunities

"Momento aha" no preview: a tela que mostra o pedido montado com fundamentação jurídica específica é o ponto de materialização do valor — oportunidade de criar confiança, surprise-and-delight, e conversão.
Educação implícita via perguntas: o fluxo ensina o advogado o que é relevante para um bom pedido sem que ele perceba que está aprendendo — o UX pode amplificar esse efeito.
WhatsApp como experiência de entrada: OG tags, deep links por área, experiência de "abrir link e já estar no fluxo certo" — a primeira impressão é no mobile via WhatsApp.

Core Experience Definition

Core User Action

O advogado responde perguntas sobre seu caso e recebe um pedido otimizado pronto para o Jus IA. Do ponto de vista emocional, existem apenas dois momentos: "estou respondendo perguntas sobre meu caso" e "recebi meu pedido pronto". Tudo entre eles deve ser invisível.

Experience Principles

Transição IA invisível: Perguntas geradas por IA devem ser indistinguíveis das perguntas estruturadas. Quando possível, perguntas da IA devem oferecer opções pré-definidas (seleção), não campos de texto abertos. Quando texto livre for necessário, usar placeholders específicos e contextuais (ex: "Ex: não pagava horas extras e exigia trabalho aos sábados") — nunca campos genéricos vazios. O advogado não deve perceber que mudou de fase determinística para não-determinística.
Velocidade é respeito — quantificada: O fluxo inteiro (primeiro toque → botão "Gerar no Jus IA") deve ter no máximo 4-5 telas de perguntas. Se o advogado conta mais de 5 etapas no indicador de progresso, já parece longo. Perguntas devem ser agrupadas agressivamente por "momento mental" — na mesma tela, perguntas que pertencem ao mesmo contexto decisório (ex: "Regime de Trabalho" + jornada contratual se CLT). Perguntas de momentos mentais diferentes (ex: "Há registro de ponto?" vs "Existem testemunhas?") vão em telas separadas.
Um momento mental por tela: Cada tela tem uma decisão principal, com sub-perguntas relacionadas agrupadas abaixo. Isso reduz page loads em MPA (de 8-11 para 4-5) mantendo clareza cognitiva. Progressive enhancement com JavaScript para transições sem reload quando disponível.
Preview = fundamentação jurídica como contrato de confiança: O valor do preview não é mostrar o prompt — é mostrar artigos, súmulas e jurisprudência que o advogado reconhece. Quando Dra. Carla vê "art. 59 da CLT, Súmula 85 do TST", pensa: "isso eu conheço, isso é real". A fundamentação jurídica visível é o momento de conversão — a linguagem dela validando a máquina.
Linguagem 100% jurídica: Zero vocabulário técnico de IA. O produto parece "ferramenta jurídica", não "ferramenta de IA".

Critical Success Moments

Primeira pergunta (<3 segundos): O advogado abre o link (WhatsApp, deep link) e em menos de 3 segundos está respondendo a primeira pergunta relevante sobre seu caso. Sem onboarding, sem cadastro, sem explicação.
Preview com fundamentação jurídica: A tela que mostra o pedido montado com artigos específicos da CLT e súmulas do TST. Este é o momento de materialização do valor — "a máquina sabe o que é relevante pro meu caso".
Redirecionamento ao Jus IA: O clique final que leva ao Jus IA com tudo pronto. O resultado gerado na primeira tentativa valida toda a experiência anterior.
Momento de recuperação: Quando o advogado erra uma resposta ou quer voltar. O botão de voltar deve ser visível e óbvio. O browser back deve funcionar perfeitamente em MPA. Voltar nunca pode perder respostas já dadas nas telas seguintes. Confiança quebra quando o advogado sente que perdeu trabalho.

Effortless Interactions

Toque único por decisão: Cada pergunta deve ser respondível com um toque (seleção, toggle, chip). Texto livre é exceção, não regra.
Agrupamento por momento mental: 2-3 perguntas relacionadas por tela, máximo 4-5 telas no fluxo completo.
Placeholders contextuais: Quando texto livre for necessário, exemplos específicos guiam a resposta (ex: "Ex: demissão sem justa causa em 15/01/2026").
Progresso visual claro: Indicador de progresso mostra 4-5 etapas — nunca mais que isso.

6.8 KiB Raw Blame History