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prd | 2026-03-08 |
Product Requirements Document - Jus IA Start Kit
Author: Gabriel Vaz Date: 2026-03-08
Executive Summary
65,9% dos advogados brasileiros já adotaram IA, mas 79% nunca se capacitaram — e facilidade de uso é o fator de conversão que mais cresce entre não-adotantes (+4,2pp). O gap entre ter acesso à ferramenta e extrair valor real é a principal causa de frustração, abandono e subutilização. O Jus IA Start Kit elimina essa barreira: um assistente web gratuito onde o advogado responde perguntas sobre seu caso em linguagem jurídica e é redirecionado ao Jus IA com um pedido pronto para gerar resultado de alta qualidade na primeira tentativa.
O produto combina perguntas diretas sobre o caso com inteligência que adapta o fluxo ao contexto — perguntando o que é relevante, pulando o que não é. O advogado nunca vê um prompt. Sem login, sem dados retidos, sem integração bidirecional. O Start Kit é o elo que faltava entre o advogado e o valor do Jus IA, dentro da estratégia de expansão de GTM do Jusbrasil.
What Makes This Special
Bibliotecas estáticas de prompts (ADVBOX, Aurum, ITS Rio) exigem copy-paste e adaptação manual para IAs genéricas. O Jus IA Start Kit é fundamentalmente diferente: interatividade condicional. O sistema ajusta dinamicamente suas perguntas ao contexto do caso, construindo nos bastidores um pedido otimizado que chega ao Jus IA já formulado para aproveitar sua base verificada de 90M+ decisões. O Start Kit garante a qualidade do pedido; o Jus IA garante a qualidade da resposta — com a base jurídica que elimina as taxas de alucinação de 17-34% encontradas em ferramentas genéricas (Stanford). Nenhum concorrente conecta fluxos guiados a uma base verificada dessa escala.
Success Criteria
User Success
O usuário completa o fluxo e chega ao Jus IA com um pedido que gera resultado útil na primeira tentativa. Sucesso = eliminar o ciclo de tentativa-e-erro.
| Critério | Métrica | Meta |
|---|---|---|
| Fluxo completo | Taxa de conclusão (início → redirect) | >60% |
| Experiência rápida | Tempo médio do fluxo | <5 min |
| Resultado útil | Usuários que não reformulam no Jus IA | >70% |
Business Success
O produto valida se fluxos guiados são um canal eficaz de ativação para o Jus IA. Foco exclusivo em volume de redirects.
| Critério | Métrica | Meta (mês 1) |
|---|---|---|
| North Star | Redirects concluídos | 1.000 |
| Alcance | Visitantes únicos | 3.000-5.000 |
| Eficácia do funil | Conversão visitante → redirect | >20% |
| Viralidade | Tráfego por referral/WhatsApp | >30% |
Technical Success
Produto lean — complexidade mínima que funcione.
| Critério | Métrica | Meta |
|---|---|---|
| Disponibilidade | Uptime | Best-effort (sem SLA formal no MVP) |
| Performance | Carregamento | Razoável em mobile (sem meta rígida) |
Go/No-Go & Measurable Outcomes
Go/No-Go para v2: >500 redirects/mês E taxa de conclusão >40% → validamos e expandimos. Abaixo disso, corta.
O que NÃO medimos no MVP:
- Retenção / retorno do usuário (one-shot by design)
- Conversão redirect → assinante Jus IA (fora do escopo)
- NPS ou satisfação (métrica de vaidade nesta fase)
Project Classification
| Dimensão | Classificação |
|---|---|
| Tipo de Projeto | Web App (MPA) |
| Domínio | Legaltech |
| Complexidade | Medium — stateless, sem persistência, sem integração com tribunais |
| Conhecimento de Domínio | High — fluxos jurídicos por área do direito brasileiro requerem expertise específica |
| Contexto | Greenfield — produto novo, sem legado |
Target Users
| Persona | Perfil | Relação com IA | Motivação |
|---|---|---|---|
| Dra. Carla (primária) | Advogada autônoma, 42 anos, trabalhista | Nunca usou — quer resultado sem curva de aprendizado | "Se funcionar de primeira, eu uso" |
| Dr. Rafael (primário) | Advogado autônomo, 29 anos, trabalhista | Usa ChatGPT mas itera 3-5x por petição | Eliminar tentativa-e-erro |
| Dr. Marcos (secundário) | Sócio de escritório, 50 anos, cível/trabalhista | Não usa, mas equipe usa ChatGPT sem governança | Padronizar e eliminar Shadow AI |
User Journeys
Jornada 1: Dra. Carla — "A Primeira Vez" (Happy Path)
Cena inicial: Sexta-feira, 14h. Carla está entre audiências no fórum trabalhista, celular na mão. Uma colega manda no WhatsApp: "usa isso aqui pra montar petição, é muito fácil" com o link do Start Kit.
Ação crescente: Carla abre no celular. Sem login, sem cadastro. Primeira tela: "O que você precisa?" — toca [Petição Inicial]. Seleciona [Trabalhista] → [Horas Extras]. Responde 6 perguntas diretas sobre o caso: empregador PJ, CLT, 44h semanais, 10h extras/semana, período Jan 2023–Dez 2025. O sistema pergunta mais duas coisas contextuais: "Há registro de ponto?" e "Existem testemunhas?".
Clímax: Tela de preview: "Pronto! Montei seu pedido otimizado para o Jus IA. Ele vai gerar uma petição inicial de horas extras com fundamentação no art. 59 da CLT e Súmula 85 do TST." Botão "Gerar no Jus IA →".
Resolução: Carla toca o botão. Jus IA abre com o pedido pronto. Petição sai completa, com fundamentação, na primeira tentativa. 4 minutos do WhatsApp ao resultado. Carla pensa: "Por que eu não fiz isso antes?" — e encaminha o link para mais 3 colegas.
Capabilities reveladas: seleção de tipo de tarefa, fluxo de perguntas estruturadas, refinamento contextual por IA, montagem de prompt nos bastidores, redirect via URL parametrizada, experiência mobile-first, compartilhamento por link direto.
Jornada 2: Dr. Rafael — "O Atalho que Faltava" (Usuário de IA Frustrado)
Cena inicial: Rafael está no coworking, com 3 abas abertas: ChatGPT, Google ("prompt petição trabalhista"), e um caso de rescisão indireta que precisa entregar amanhã. Já tentou 4 prompts diferentes, nenhum gerou algo aproveitável.
Ação crescente: Vê um post do Jusbrasil sobre o Start Kit. Abre, escolhe [Petição Inicial] → [Trabalhista] → [Rescisão Indireta]. O fluxo faz perguntas que ele não teria pensado em colocar no prompt: "Qual a conduta do empregador que motiva a rescisão?", "Há provas documentais?", "O empregado ainda está trabalhando ou já saiu?".
Clímax — A Revelação: O preview mostra um pedido estruturado que cobre fundamentos jurídicos que Rafael não dominava (art. 483 da CLT, alíneas específicas). Nesse momento, Rafael entende: o problema nunca foi a ferramenta — era o pedido. Ele estava lutando contra o ChatGPT quando deveria ter formulado melhor a pergunta. O Start Kit fez em 3 minutos o que ele tentava há horas — não porque é mais inteligente, mas porque faz as perguntas certas. Essa revelação muda sua relação com IA: de "ferramenta que não funciona" para "ferramenta que precisa do input certo".
Resolução: Redirect para o Jus IA. Resultado sai melhor do que qualquer tentativa anterior. Rafael para de iterar. Quando um colega reclama que "IA não funciona pra direito", Rafael responde: "O problema não é a IA, é como você pede. Usa esse link." — tornando-se evangelista orgânico do produto.
Capabilities reveladas: fluxos especializados por subtipo jurídico, perguntas que educam implicitamente (o advogado aprende sem perceber), fundamentação jurídica embutida no prompt gerado.
Jornada 3: Dra. Carla — "O Prompt Grande Demais" (Edge Case Técnico)
Cena inicial: Carla volta ao Start Kit para um caso trabalhista complexo: rescisão indireta com acúmulo de função, horas extras, dano moral e assédio. Múltiplos pedidos, muitos fatos.
Ação crescente: Seleciona [Petição Inicial] → [Trabalhista] → [Rescisão Indireta]. O fluxo coleta informações normalmente, mas o caso tem muitas nuances: 4 condutas do empregador, 3 testemunhas, histórico detalhado de assédio. Carla responde tudo diligentemente.
Momento de falha: O sistema monta o prompt nos bastidores, mas o resultado excede o limite de ~2000 caracteres da URL parametrizada. O botão "Gerar no Jus IA →" não pode simplesmente abrir uma URL truncada — o pedido ficaria incompleto.
Recuperação: O sistema detecta o overflow antes do redirect e oferece alternativa: exibe o pedido montado em uma tela de cópia com botão "Copiar pedido" + link direto para o Jus IA. Carla cola manualmente. Experiência levemente pior (2 cliques em vez de 1), mas o pedido chega completo.
Resolução: O resultado no Jus IA sai bom porque o pedido estava bem formulado, mesmo com o passo extra. Carla nem percebe que houve um fallback técnico — para ela, foi só "copiar e colar".
Capabilities reveladas: detecção de overflow de URL, fallback de copy-paste com link direto, preservação da qualidade do pedido independente do método de entrega, graceful degradation.
Jornada 4: Dr. Marcos — "Padronizando a Equipe" (Secundário)
Cena inicial: Marcos descobre que dois advogados juniores da equipe estão usando ChatGPT para rascunhar petições sem supervisão. Um deles citou jurisprudência que não existe. Marcos precisa resolver Shadow AI.
Ação crescente: Encontra o Start Kit via colega. Testa com um caso cível de cobrança. Gosta que o fluxo guiado não permite "inventar" — as perguntas estruturadas forçam os dados corretos e o redirect vai para o Jus IA (base verificada, não ChatGPT).
Clímax — Governança por deep link: Marcos percebe que pode mandar links específicos por área: link do fluxo trabalhista para a júnior de trabalhista, link do fluxo cível para o júnior de cível. Cada advogado recebe exatamente o fluxo da sua especialidade. Sem admin panel, sem configuração — o deep link É a ferramenta de governança.
Resolução: Marcos manda os links no grupo de WhatsApp do escritório: "A partir de agora, usem esses links para montar petições. Sem mais ChatGPT direto." A equipe adota. Marcos não precisa supervisionar cada prompt. Quando os 10 fluxos não bastarem, Marcos considera assinar o Jus IA completo para o escritório.
Capabilities reveladas: deep links por fluxo/área como ferramenta de governança, compartilhamento por WhatsApp como canal de distribuição B2B informal, produto funciona como padronização leve de IA sem admin panel.
Domain-Specific Requirements
Legaltech é classificado como high complexity (ética OAB, retenção de dados, sigilo advocatício, integração com tribunais). Nenhum se aplica ao Start Kit — ética e disclaimers são responsabilidade do Jus IA; dados do caso transitam pelo backend apenas para refinamento por IA e são descartados após redirect; não há integração com tribunais.
Constraint residual: templates de prompt por área do direito requerem expertise jurídica para construção (domainKnowledge = high). Impacta custo de criação de novos fluxos, não a arquitetura.
Web App Specific Requirements
Project-Type Overview
MPA (Multi Page Application) mobile-first. Cada etapa do fluxo é uma página própria — simples, sem JavaScript pesado, compatível com qualquer dispositivo. Distribuição por links diretos (WhatsApp, posts Jusbrasil), sem dependência de SEO.
Technical Architecture Considerations
| Aspecto | Decisão |
|---|---|
| Tipo | MPA (Multi Page Application) |
| Abordagem | Mobile-first, responsivo para desktop |
| Browsers | Evergreen (Chrome, Safari, Firefox, Edge). Sem suporte IE/legacy |
| SEO | Não é prioridade — OG tags para preview no WhatsApp |
| Real-time | Request-response com loading state. Refinamento por IA tem latência — indicador visual de progresso |
| Acessibilidade | Não é prioridade no MVP |
| Offline | Não necessário — produto requer conexão para refinamento por IA e redirect |
Responsive Design
- Mobile-first: layout projetado para telas pequenas primeiro, adaptado para desktop
- Touch-friendly: botões e seleções dimensionados para toque (min 44px)
- WhatsApp preview: OG tags configuradas para preview legível quando link é compartilhado
Implementation Considerations
- Stateless: sem sessão server-side, sem cookies de autenticação, sem banco de dados de usuário. Dados transitam apenas durante o fluxo e são descartados após redirect
- Deep links: cada fluxo tem URL própria (ex:
/trabalhista/horas-extras) para compartilhamento direto - Analytics: client-side tracking (funil, drop-off, origem) — único estado persistente do produto
- LLM backend: endpoint para refinamento contextual — única dependência de infraestrutura além do hosting
Project Scoping & Phased Development
MVP Strategy & Philosophy
MVP Approach: Problem-solving MVP — validar se fluxos guiados convertem advogados em usuários ativos do Jus IA. Menor investimento possível para testar a hipótese central.
Resource Requirements: Equipe enxuta operando separado do Jusbrasil. Frontend (MPA), backend (LLM endpoint), expertise jurídica (templates de prompt).
MVP Feature Set (Phase 1)
Core User Journeys Supported:
- Jornada 1 (Carla — happy path): fluxo completo trabalhista
- Jornada 2 (Rafael — frustrado): fluxos especializados por subtipo
- Jornada 3 (Carla — edge case): overflow de URL com fallback
- Jornada 4 (Marcos — escritório): deep links por área
Must-Have Capabilities:
| # | Capability | Justificativa |
|---|---|---|
| 1 | Seleção de tipo de tarefa | Entrada do fluxo — sem isso não há produto |
| 2 | 10 fluxos de perguntas estruturadas por subtipo | Core do produto — parte determinística |
| 3 | Refinamento contextual por IA | Core do produto — parte não-determinística |
| 4 | Montagem de prompt nos bastidores | Sem isso não há valor — o advogado veria um prompt |
| 5 | Redirect via URL parametrizada | Mecanismo de entrega ao Jus IA |
| 6 | Detecção de overflow + fallback copy-paste | Sem isso, casos complexos quebram |
| 7 | Preview do pedido antes do redirect | Confiança e transparência |
| 8 | Deep links por fluxo/área | Distribuição (WhatsApp) + governança (Marcos) |
| 9 | OG tags para WhatsApp preview | Viralidade — >30% tráfego referral |
| 10 | Analytics de funil + tracking de origem | Medir Go/No-Go (>500 redirects + >40% conclusão) |
| 11 | Mobile-first responsivo | 38% autônomos, celular entre audiências |
Explicitamente fora do MVP:
- Login / contas de usuário
- Histórico de pedidos
- Edição do prompt gerado
- Integração bidirecional com Jus IA
- Áreas além das 10 definidas
- A/B testing de prompts
- Dashboard para escritórios
Post-MVP Features
Phase 2 (Growth):
- Expansão para mais áreas do direito (penal, tributário, família, empresarial)
- A/B testing de templates de prompt
- Sugestão inteligente de fluxo
- Histórico de pedidos (com login opcional)
Phase 3 (Expansion):
- Comunidade de templates validados por advogados
- Integração bidirecional com Jus IA (feedback de qualidade)
Risk Mitigation Strategy
| Risco | Impacto | Mitigação |
|---|---|---|
| URL excede 2000 chars | Prompt truncado, experiência quebra | Fallback copy-paste detectado antes do redirect |
| Qualidade do prompt gerado | Resultado ruim no Jus IA, <70% sem reformulação | Templates construídos com expertise jurídica + iteração |
| Custo de inferência LLM | Produto gratuito mas backend custa | Monitorar custo/redirect, definir budget máximo |
| Baixa adoção | Não atinge critérios Go/No-Go → corta | Sem investimento pesado antes de validar |
| Limite de 10 fluxos | Usuários pedem áreas não cobertas | Fallback "tipo não disponível" + priorização por demanda real |
Functional Requirements
Task Selection & Navigation
- FR1: Advogado pode selecionar o tipo de tarefa jurídica (petição inicial, contestação, pesquisa de jurisprudência, parecer, contrato)
- FR2: Advogado pode selecionar a área do direito (trabalhista, cível)
- FR3: Advogado pode selecionar o subtipo específico dentro da área (ex: horas extras, rescisão indireta, dano moral dentro de trabalhista)
- FR4: Advogado pode acessar um fluxo específico diretamente via deep link (ex:
/trabalhista/horas-extras) - FR5: Advogado pode voltar à seleção anterior durante a navegação do fluxo
Guided Flow (Deterministic)
- FR6: Sistema apresenta perguntas estruturadas específicas para cada subtipo jurídico
- FR7: Sistema adapta as perguntas seguintes com base nas respostas anteriores (interatividade condicional)
- FR8: Advogado pode responder perguntas via seleção (múltipla escolha, sim/não) e campos de texto
- FR9: Sistema valida respostas obrigatórias antes de avançar no fluxo
- FR10: Sistema suporta 10 fluxos de tarefas jurídicas no MVP
AI Contextual Refinement (Non-Deterministic)
- FR11: Sistema envia respostas coletadas ao LLM para refinamento contextual
- FR12: Sistema apresenta perguntas adicionais geradas pela IA para capturar nuances do caso
- FR13: Sistema exibe indicador visual de loading durante chamadas ao LLM
- FR14: Advogado pode responder às perguntas de refinamento da IA
Prompt Assembly & Delivery
- FR15: Sistema monta o prompt otimizado nos bastidores a partir das respostas coletadas
- FR16: Sistema embute fundamentação jurídica relevante no prompt gerado (artigos de lei, súmulas)
- FR17: Advogado pode visualizar preview do pedido montado antes do redirect
- FR18: Sistema gera URL parametrizada para o Jus IA (
ia.jusbrasil.com.br/conversa?q=...&send) - FR19: Advogado pode ser redirecionado ao Jus IA com o pedido pronto via botão "Gerar no Jus IA →"
URL Overflow Handling
- FR20: Sistema detecta quando o prompt montado excede o limite de caracteres da URL
- FR21: Sistema apresenta fallback de copy-paste quando URL excede o limite (botão "Copiar pedido" + link direto para Jus IA)
- FR22: Sistema preserva a qualidade completa do pedido independente do método de entrega
Sharing & Distribution
- FR23: Sistema configura OG tags para preview legível quando links são compartilhados no WhatsApp
- FR24: Cada fluxo possui URL própria compartilhável (deep links por área/subtipo)
Analytics & Tracking
- FR25: Sistema rastreia o funil completo: visitante → início de fluxo → conclusão → redirect
- FR26: Sistema identifica em qual pergunta do fluxo o usuário abandona (drop-off por step)
- FR27: Sistema rastreia quais fluxos são mais utilizados
- FR28: Sistema rastreia a origem do tráfego (orgânico, pago, referral/WhatsApp)
- FR29: Sistema contabiliza o total de redirects concluídos (North Star metric)
Edge Cases & Fallbacks
- FR30: Sistema exibe mensagem informando que o tipo de tarefa não está disponível, com sugestão dos fluxos disponíveis
- FR31: Sistema oferece alternativa quando o subtipo desejado não existe nos 10 fluxos do MVP
Non-Functional Requirements
Performance
- NFR1: Páginas do fluxo (MPA) carregam em <5s em 3G e <2s em 4G como guideline (não blocker para launch)
- NFR2: Refinamento contextual por IA exibe loading state durante toda a latência da chamada LLM
- NFR3: Transições entre perguntas determinísticas são page loads normais sem delay perceptível além do carregamento da página
Security
- NFR4: Dados inseridos pelo advogado durante o fluxo não são persistidos em nenhum storage após o redirect
- NFR5: Chamadas ao LLM backend não logam o conteúdo das respostas do advogado
- NFR6: Não há autenticação, cookies de sessão ou tracking de identidade do usuário
Integration
- NFR7: URL parametrizada para o Jus IA respeita o formato
ia.jusbrasil.com.br/conversa?q=...&send - NFR8: Sistema valida limite de caracteres da URL antes de tentar o redirect
- NFR9: Fallback copy-paste mantém formatação do prompt idêntica ao que seria enviado via URL
Compatibility
- NFR10: Produto funciona em Chrome, Safari, Firefox e Edge (versões evergreen)
- NFR11: Layout é mobile-first com breakpoints responsivos para desktop
- NFR12: OG tags renderizam preview correto no WhatsApp (título, descrição, imagem)