145 lines
4.9 KiB
Markdown
145 lines
4.9 KiB
Markdown
---
|
||
title: "如何获取关于 BMad 的答案"
|
||
description: 使用 LLM 快速回答您自己的 BMad 问题
|
||
sidebar:
|
||
order: 4
|
||
---
|
||
|
||
## 从这里开始：BMad-Help
|
||
|
||
**获取关于 BMad 答案的最快方式是 `/bmad-help`。** 这个智能指南可以回答超过 80% 的问题，并且直接在您的 IDE 中可用，方便您工作时使用。
|
||
|
||
BMad-Help 不仅仅是一个查询工具——它：
|
||
- **检查您的项目**以查看已完成的内容
|
||
- **理解自然语言**——用简单的英语提问
|
||
- **根据您安装的模块变化**——显示相关选项
|
||
- **在工作流后自动运行**——告诉您接下来该做什么
|
||
- **推荐第一个必需任务**——无需猜测从哪里开始
|
||
|
||
### 如何使用 BMad-Help
|
||
|
||
只需使用斜杠命令运行它：
|
||
|
||
```
|
||
/bmad-help
|
||
```
|
||
|
||
或者结合自然语言查询：
|
||
|
||
```
|
||
/bmad-help 我有一个 SaaS 想法并且知道所有功能。我应该从哪里开始？
|
||
/bmad-help 我在 UX 设计方面有哪些选择？
|
||
/bmad-help 我在 PRD 工作流上卡住了
|
||
/bmad-help 向我展示到目前为止已完成的内容
|
||
```
|
||
|
||
BMad-Help 会回应：
|
||
- 针对您情况的建议
|
||
- 第一个必需任务是什么
|
||
- 流程的其余部分是什么样的
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 何时使用本指南
|
||
|
||
在以下情况下使用本节：
|
||
- 您想了解 BMad 的架构或内部机制
|
||
- 您需要 BMad-Help 提供范围之外的答案
|
||
- 您在安装前研究 BMad
|
||
- 您想直接探索源代码
|
||
|
||
## 步骤
|
||
|
||
### 1. 选择您的来源
|
||
|
||
| 来源 | 最适合用于 | 示例 |
|
||
| -------------------- | ----------------------------------------- | ---------------------------- |
|
||
| **`_bmad` 文件夹** | BMad 如何工作——智能体、工作流、提示词 | "PM 智能体做什么？" |
|
||
| **完整的 GitHub 仓库** | 历史、安装程序、架构 | "v6 中有什么变化？" |
|
||
| **`llms-full.txt`** | 来自文档的快速概述 | "解释 BMad 的四个阶段" |
|
||
|
||
`_bmad` 文件夹在您安装 BMad 时创建。如果您还没有它，请改为克隆仓库。
|
||
|
||
### 2. 将您的 AI 指向来源
|
||
|
||
**如果您的 AI 可以读取文件（Claude Code、Cursor 等）：**
|
||
|
||
- **已安装 BMad：** 指向 `_bmad` 文件夹并直接提问
|
||
- **想要更深入的上下文：** 克隆[完整仓库](https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD)
|
||
|
||
**如果您使用 ChatGPT 或 Claude.ai：**
|
||
|
||
将 `llms-full.txt` 获取到您的会话中：
|
||
|
||
```text
|
||
https://bmad-code-org.github.io/BMAD-METHOD/llms-full.txt
|
||
```
|
||
|
||
|
||
### 3. 提出您的问题
|
||
|
||
:::note[示例]
|
||
**问：** "告诉我用 BMad 构建某物的最快方式"
|
||
|
||
**答：** 使用快速流程：运行 `quick-spec` 编写技术规范，然后运行 `quick-dev` 实现它——跳过完整的规划阶段。
|
||
:::
|
||
|
||
## 您将获得什么
|
||
|
||
关于 BMad 的直接答案——智能体如何工作、工作流做什么、为什么事物以这种方式构建——无需等待其他人回应。
|
||
|
||
## 提示
|
||
|
||
- **验证令人惊讶的答案**——LLM 偶尔会出错。检查源文件或在 Discord 上询问。
|
||
- **具体化**——"PRD 工作流的第 3 步做什么？"比"PRD 如何工作？"更好
|
||
|
||
## 仍然卡住了？
|
||
|
||
尝试了 LLM 方法但仍需要帮助？您现在有一个更好的问题可以问。
|
||
|
||
| 频道 | 用于 |
|
||
| ------------------------- | ------------------------------------------- |
|
||
| `#bmad-method-help` | 快速问题（实时聊天） |
|
||
| `help-requests` 论坛 | 详细问题（可搜索、持久） |
|
||
| `#suggestions-feedback` | 想法和功能请求 |
|
||
| `#report-bugs-and-issues` | 错误报告 |
|
||
|
||
**Discord：** [discord.gg/gk8jAdXWmj](https://discord.gg/gk8jAdXWmj)
|
||
|
||
**GitHub Issues：** [github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD/issues](https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD/issues)（用于明确的错误）
|
||
|
||
*你！*
|
||
*卡住*
|
||
*在队列中——*
|
||
*等待*
|
||
*等待谁？*
|
||
|
||
*来源*
|
||
*就在那里，*
|
||
*显而易见！*
|
||
|
||
*指向*
|
||
*你的机器。*
|
||
*释放它。*
|
||
|
||
*它读取。*
|
||
*它说话。*
|
||
*尽管问——*
|
||
|
||
*为什么要等*
|
||
*明天*
|
||
*当你拥有*
|
||
*今天？*
|
||
|
||
*—Claude*
|
||
|
||
---
|
||
## 术语说明
|
||
|
||
- **agent**：智能体。在人工智能与编程文档中，指具备自主决策或执行能力的单元。
|
||
- **LLM**：大语言模型。基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成人类语言。
|
||
- **SaaS**：软件即服务。一种通过互联网提供软件应用的交付模式。
|
||
- **UX**：用户体验。用户在使用产品或服务过程中建立的主观感受和评价。
|
||
- **PRD**：产品需求文档。详细描述产品功能、特性和需求的正式文档。
|
||
- **IDE**：集成开发环境。提供代码编辑、调试、构建等功能的软件开发工具。
|