BMAD-METHOD/docs/jus-ia-project/prd.md

15 KiB
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briefs research brainstorming projectDocs
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prd 2026-03-08

Product Requirements Document - Jus IA Start Kit

Author: Gabriel Vaz Date: 2026-03-08

Executive Summary

65,9% dos advogados brasileiros já adotaram IA, mas 79% nunca se capacitaram — e facilidade de uso é o fator de conversão que mais cresce entre não-adotantes (+4,2pp). O gap entre ter acesso à ferramenta e extrair valor real é a principal causa de frustração, abandono e subutilização. O Jus IA Start Kit elimina essa barreira: um assistente web gratuito onde o advogado responde perguntas sobre seu caso em linguagem jurídica e é redirecionado ao Jus IA com um pedido pronto para gerar resultado de alta qualidade na primeira tentativa.

O produto combina perguntas diretas sobre o caso com inteligência que adapta o fluxo ao contexto — perguntando o que é relevante, pulando o que não é. O advogado nunca vê um prompt. Sem login, sem dados retidos, sem integração bidirecional. O Start Kit é o elo que faltava entre o advogado e o valor do Jus IA, dentro da estratégia de expansão de GTM do Jusbrasil.

What Makes This Special

Bibliotecas estáticas de prompts (ADVBOX, Aurum, ITS Rio) exigem copy-paste e adaptação manual para IAs genéricas. O Jus IA Start Kit é fundamentalmente diferente: interatividade condicional. O sistema ajusta dinamicamente suas perguntas ao contexto do caso, construindo nos bastidores um pedido otimizado que chega ao Jus IA já formulado para aproveitar sua base verificada de 90M+ decisões. O Start Kit garante a qualidade do pedido; o Jus IA garante a qualidade da resposta — com a base jurídica que elimina as taxas de alucinação de 17-34% encontradas em ferramentas genéricas (Stanford). Nenhum concorrente conecta fluxos guiados a uma base verificada dessa escala.

Project Classification

Dimensão Classificação
Tipo de Projeto Web App
Domínio Legaltech
Complexidade Medium — arquitetura stateless, sem persistência de dados, sem integração com tribunais
Conhecimento de Domínio High — fluxos jurídicos por área do direito brasileiro requerem expertise específica
Contexto Greenfield — produto novo, sem legado

Success Criteria

User Success

O usuário completa o fluxo e chega ao Jus IA com um pedido que gera resultado útil na primeira tentativa. Sucesso = eliminar o ciclo de tentativa-e-erro.

Critério Métrica Meta
Fluxo completo Taxa de conclusão (início → redirect) >60%
Experiência rápida Tempo médio do fluxo <5 min
Resultado útil Usuários que não reformulam no Jus IA >70%

Business Success

O produto valida se fluxos guiados são um canal eficaz de ativação para o Jus IA. Foco exclusivo em volume de redirects.

Critério Métrica Meta (mês 1)
North Star Redirects concluídos 1.000
Alcance Visitantes únicos 3.000-5.000
Eficácia do funil Conversão visitante → redirect >20%
Viralidade Tráfego por referral/WhatsApp >30%

Technical Success

Produto lean — complexidade mínima que funcione.

Critério Métrica Meta
Disponibilidade Uptime Best-effort (sem SLA formal no MVP)
Performance Carregamento Razoável em mobile (sem meta rígida)

Measurable Outcomes

Go/No-Go para v2: Se atingir >500 redirects/mês E taxa de conclusão >40%, validamos a abordagem e expandimos. Abaixo disso, corta.

O que NÃO medimos no MVP:

  • Retenção / retorno do usuário (one-shot by design)
  • Conversão redirect → assinante Jus IA (fora do escopo)
  • NPS ou satisfação (métrica de vaidade nesta fase)

Product Scope

MVP - Minimum Viable Product

  1. Fluxo híbrido completo — perguntas estruturadas + refinamento contextual por IA para 10 tipos de tarefa jurídica
  2. Redirect via URL parametrizada — montagem automática do pedido, botão "Gerar no Jus IA →"
  3. Zero fricção — sem login, sem cadastro, mobile-first, compartilhável por WhatsApp
  4. Analytics básico — funil visitante → início → conclusão → redirect, drop-off por step, fluxos mais usados, origem do tráfego

Growth Features (Post-MVP)

  • Expansão para mais áreas do direito (penal, tributário, família, empresarial)
  • A/B testing de templates de prompt (qual formulação gera melhor resultado)
  • Sugestão inteligente de fluxo ("baseado no que você descreveu, recomendo...")
  • Histórico de pedidos (com login opcional)

Vision (Future)

  • Comunidade de templates validados por advogados
  • Integração bidirecional com Jus IA (feedback de qualidade)

User Journeys

Jornada 1: Dra. Carla — "A Primeira Vez" (Happy Path)

Cena inicial: Sexta-feira, 14h. Carla está entre audiências no fórum trabalhista, celular na mão. Uma colega manda no WhatsApp: "usa isso aqui pra montar petição, é muito fácil" com o link do Start Kit.

Ação crescente: Carla abre no celular. Sem login, sem cadastro. Primeira tela: "O que você precisa?" — toca [Petição Inicial]. Seleciona [Trabalhista] → [Horas Extras]. Responde 6 perguntas diretas sobre o caso: empregador PJ, CLT, 44h semanais, 10h extras/semana, período Jan 2023Dez 2025. O sistema pergunta mais duas coisas contextuais: "Há registro de ponto?" e "Existem testemunhas?".

Clímax: Tela de preview: "Pronto! Montei seu pedido otimizado para o Jus IA. Ele vai gerar uma petição inicial de horas extras com fundamentação no art. 59 da CLT e Súmula 85 do TST." Botão "Gerar no Jus IA →".

Resolução: Carla toca o botão. Jus IA abre com o pedido pronto. Petição sai completa, com fundamentação, na primeira tentativa. 4 minutos do WhatsApp ao resultado. Carla pensa: "Por que eu não fiz isso antes?" — e encaminha o link para mais 3 colegas.

Capabilities reveladas: seleção de tipo de tarefa, fluxo de perguntas estruturadas, refinamento contextual por IA, montagem de prompt nos bastidores, redirect via URL parametrizada, experiência mobile-first, compartilhamento por link direto.


Jornada 2: Dr. Rafael — "O Atalho que Faltava" (Usuário de IA Frustrado)

Cena inicial: Rafael está no coworking, com 3 abas abertas: ChatGPT, Google ("prompt petição trabalhista"), e um caso de rescisão indireta que precisa entregar amanhã. Já tentou 4 prompts diferentes, nenhum gerou algo aproveitável.

Ação crescente: Vê um post do Jusbrasil sobre o Start Kit. Abre, escolhe [Petição Inicial] → [Trabalhista] → [Rescisão Indireta]. O fluxo faz perguntas que ele não teria pensado em colocar no prompt: "Qual a conduta do empregador que motiva a rescisão?", "Há provas documentais?", "O empregado ainda está trabalhando ou já saiu?".

Clímax — A Revelação: O preview mostra um pedido estruturado que cobre fundamentos jurídicos que Rafael não dominava (art. 483 da CLT, alíneas específicas). Nesse momento, Rafael entende: o problema nunca foi a ferramenta — era o pedido. Ele estava lutando contra o ChatGPT quando deveria ter formulado melhor a pergunta. O Start Kit fez em 3 minutos o que ele tentava há horas — não porque é mais inteligente, mas porque faz as perguntas certas. Essa revelação muda sua relação com IA: de "ferramenta que não funciona" para "ferramenta que precisa do input certo".

Resolução: Redirect para o Jus IA. Resultado sai melhor do que qualquer tentativa anterior. Rafael para de iterar. Quando um colega reclama que "IA não funciona pra direito", Rafael responde: "O problema não é a IA, é como você pede. Usa esse link." — tornando-se evangelista orgânico do produto.

Capabilities reveladas: fluxos especializados por subtipo jurídico, perguntas que educam implicitamente (o advogado aprende sem perceber), fundamentação jurídica embutida no prompt gerado.


Jornada 3: Dra. Carla — "O Prompt Grande Demais" (Edge Case Técnico)

Cena inicial: Carla volta ao Start Kit para um caso trabalhista complexo: rescisão indireta com acúmulo de função, horas extras, dano moral e assédio. Múltiplos pedidos, muitos fatos.

Ação crescente: Seleciona [Petição Inicial] → [Trabalhista] → [Rescisão Indireta]. O fluxo coleta informações normalmente, mas o caso tem muitas nuances: 4 condutas do empregador, 3 testemunhas, histórico detalhado de assédio. Carla responde tudo diligentemente.

Momento de falha: O sistema monta o prompt nos bastidores, mas o resultado excede o limite de ~2000 caracteres da URL parametrizada. O botão "Gerar no Jus IA →" não pode simplesmente abrir uma URL truncada — o pedido ficaria incompleto.

Recuperação: O sistema detecta o overflow antes do redirect e oferece alternativa: exibe o pedido montado em uma tela de cópia com botão "Copiar pedido" + link direto para o Jus IA. Carla cola manualmente. Experiência levemente pior (2 cliques em vez de 1), mas o pedido chega completo.

Resolução: O resultado no Jus IA sai bom porque o pedido estava bem formulado, mesmo com o passo extra. Carla nem percebe que houve um fallback técnico — para ela, foi só "copiar e colar".

Capabilities reveladas: detecção de overflow de URL, fallback de copy-paste com link direto, preservação da qualidade do pedido independente do método de entrega, graceful degradation.


Jornada 4: Dr. Marcos — "Padronizando a Equipe" (Secundário)

Cena inicial: Marcos descobre que dois advogados juniores da equipe estão usando ChatGPT para rascunhar petições sem supervisão. Um deles citou jurisprudência que não existe. Marcos precisa resolver Shadow AI.

Ação crescente: Encontra o Start Kit via colega. Testa com um caso cível de cobrança. Gosta que o fluxo guiado não permite "inventar" — as perguntas estruturadas forçam os dados corretos e o redirect vai para o Jus IA (base verificada, não ChatGPT).

Clímax — Governança por deep link: Marcos percebe que pode mandar links específicos por área: link do fluxo trabalhista para a júnior de trabalhista, link do fluxo cível para o júnior de cível. Cada advogado recebe exatamente o fluxo da sua especialidade. Sem admin panel, sem configuração — o deep link É a ferramenta de governança.

Resolução: Marcos manda os links no grupo de WhatsApp do escritório: "A partir de agora, usem esses links para montar petições. Sem mais ChatGPT direto." A equipe adota. Marcos não precisa supervisionar cada prompt. Quando os 10 fluxos não bastarem, Marcos considera assinar o Jus IA completo para o escritório.

Capabilities reveladas: deep links por fluxo/área como ferramenta de governança, compartilhamento por WhatsApp como canal de distribuição B2B informal, produto funciona como padronização leve de IA sem admin panel.


Journey Requirements Summary

Capability Jornadas Prioridade
Seleção de tipo de tarefa (petição, pesquisa, contrato) 1, 2, 3, 4 MVP
Fluxo de perguntas estruturadas por subtipo jurídico 1, 2, 3, 4 MVP
Refinamento contextual por IA 1, 2, 3 MVP
Montagem de prompt e redirect via URL parametrizada 1, 2, 4 MVP
Preview do pedido antes do redirect 1, 2, 3 MVP
Detecção de overflow de URL + fallback copy-paste 3 MVP
Experiência mobile-first 1, 4 MVP
Deep links por fluxo/área do direito 1, 4 MVP
Tracking de origem/referral (WhatsApp, orgânico, pago) 1, 2, 4 MVP
Fundamentação jurídica embutida no prompt 2 MVP

Domain-Specific Requirements

Legaltech Domain — Aplicabilidade ao Start Kit

O CSV de domínio classifica legaltech como high complexity com concerns em: ética OAB, regulamentação, retenção de dados, sigilo advocatício e integração com tribunais. Nenhuma se aplica diretamente ao Start Kit:

  • Ética OAB / disclaimer de IA: responsabilidade do Jus IA (destino do redirect), não do Start Kit
  • Dados do caso durante o fluxo: sem persistência, sem login, uso por conta e risco do advogado. Dados transitam pelo backend apenas para refinamento contextual por IA e são descartados após o redirect
  • Fundamentação jurídica nos prompts: o Start Kit referencia artigos e súmulas nos templates de prompt, mas a interpretação e validação é do Jus IA com sua base de 90M+ decisões verificadas
  • Integração com tribunais: inexistente — redirect unidirecional apenas

Constraint Residual

O único constraint de domínio relevante é que os templates de prompt por área do direito requerem expertise jurídica específica para serem construídos corretamente (classificação: domainKnowledge = high). Isso impacta o custo de criação de novos fluxos, não a arquitetura técnica.

Web App Specific Requirements

Project-Type Overview

Multi Page Application (MPA) mobile-first. Cada etapa do fluxo é uma página própria — simples, sem JavaScript pesado, compatível com qualquer dispositivo. Distribuição por links diretos (WhatsApp, posts Jusbrasil), sem dependência de SEO.

Technical Architecture Considerations

Aspecto Decisão
Tipo MPA (Multi Page Application)
Abordagem Mobile-first, responsivo para desktop
Browsers Evergreen (Chrome, Safari, Firefox, Edge). Sem suporte IE/legacy
SEO Não é prioridade — OG tags para preview no WhatsApp
Real-time Request-response com loading state. Refinamento por IA tem latência — indicador visual de progresso
Acessibilidade Não é prioridade no MVP
Offline Não necessário — produto requer conexão para refinamento por IA e redirect

Responsive Design

  • Mobile-first: layout projetado para telas pequenas primeiro, adaptado para desktop
  • Touch-friendly: botões e seleções dimensionados para toque (min 44px)
  • WhatsApp preview: OG tags configuradas para preview legível quando link é compartilhado

Performance Targets

Aspecto Meta
Carregamento de página Razoável em 3G/4G (sem meta rígida)
Transição entre perguntas Page load normal (MPA)
Refinamento por IA Loading state visível, sem timeout rígido
Redirect para Jus IA Imediato (URL parametrizada ou copy-paste)

Implementation Considerations

  • Stateless: sem sessão server-side, sem cookies de autenticação, sem banco de dados de usuário
  • Deep links: cada fluxo tem URL própria (ex: /trabalhista/horas-extras) para compartilhamento direto
  • Analytics: client-side tracking (funil, drop-off, origem) — único estado persistente do produto
  • LLM backend: endpoint para refinamento contextual — única dependência de infraestrutura além do hosting